Data Visualization

Introdução prática e mão na massa à visualização de dados com R. Kieran Healy mostra, com exemplos progressivos, como transformar dados em gráficos claros e honestos, usando o ecossistema tidyverse e o ggplot2. O foco é menos em “receitas prontas” e mais em princípios (cor, redundância informativa, composição) que tornam figuras compreensíveis e reprodutíveis em relatórios e pesquisas.

O que você vai encontrar

• Fundamentos visuais que funcionam: uso intencional de cor, redundância de codificação e escolhas gráficas que evitam enganos comuns.

• Passo a passo com ggplot2: da exploração de variáveis únicas a comparações, “small multiples”, camadas e refinamentos de rótulos, escalas e temas.

• Workflow reproduzível no tidyverse: preparar, agrupar, transformar e mapear dados diretamente para a estética do gráfico.

• Modelos e mapas: como visualizar saídas de modelos estatísticos e construir mapas de forma prática.

• Diretório de visualizações e bons vs. maus exemplos: quando usar cada tipo e como contar uma história de forma clara.

• Material de apoio do autor: site do livro/curso com códigos, datasets e notas atualizadas.

Para quem é
Estudantes, analistas, cientistas de dados e pesquisadores que querem dominar princípios de visualização e aplicar R + ggplot2 para produzir gráficos bem projetados, replicáveis e persuasivos em artigos, relatórios e produtos de dados.