Designing with Data

Design e ciência de dados se complementam: dados ajudam a decidir o que mudar; design dá sentido aos números. O livro ensina a usar testes A/B, de mudanças pequenas a apostas maiores de UX, e a levar decisões orientadas por evidências para o dia a dia do time de produto.

O que você vai encontrar:

• Base de experimentação: como ligar problema, métrica e hipótese.

• Testes A/B sem mistério: tipos de dados, variações, tamanho de amostra e leitura de resultados.

• Do insight à decisão: escolher o que testar, projetar as variantes e evitar armadilhas comuns.

• Métricas que importam: conectar hipóteses a objetivos de negócio.

• Exemplos reais: casos que mostram como interpretar o resultado e decidir o próximo passo.

Bom para designers e PMs que querem sair do “achismo” e incorporar experimentação no fluxo de trabalho de produto.